La IA transforma la fuerza laboral fronteriza a medida que la industria y las universidades se adaptan al cambio hacia la automatización

Es posible que la futura competencia por los jóvenes profesionales a lo largo de la frontera entre Estados Unidos y México no sea otro candidato a un puesto de trabajo.

“La competencia ya no será otro ser humano. Será una computadora o un sistema de inteligencia artificial”, declaró Abraham Walter Rico Murrieta, gerente senior de comercio exterior y representante legal de LG Electronics Reynosa, al Rio Grande Valley Business Journal.

Los líderes de la industria, el comercio y el ámbito académico de toda la región fronteriza afirman que la inteligencia artificial ya no es algo teórico. Está transformando de manera activa las expectativas de contratación, la capacitación de la fuerza laboral y la enseñanza en las aulas a ambos lados del Río Grande.

Más preparación, menos margen de error

Rico señaló que este cambio estructural se ha venido gestando desde hace años, ya que los fabricantes anticiparon que la automatización reemplazaría ciertos puestos operativos, al tiempo que generaría demanda de puestos que requieren mayores habilidades en programación, análisis, mantenimiento y operaciones de sistemas.

“Cuanto más preparado estés, cuantos más conocimientos y habilidades tengas, mayor será tu capacidad para salir adelante. De lo contrario, te espera el desempleo”, dijo.

Agregó que muchos estudiantes no comprenden del todo la rapidez con que se producen los cambios.

«Todavía no pueden imaginar lo complicado que será el futuro que les espera», dijo.

Las empresas del sector manufacturero ahora están dando prioridad a la alfabetización digital y a la especialización técnica. Según Rico, la automatización está obligando a las instituciones educativas a adaptar sus programas más estrechamente a las necesidades de la industria.

Las universidades responden con capacitación en IA aplicada

En South Texas College, los administradores afirman que la inteligencia artificial ya forma parte de los programas de desarrollo laboral.

“La inteligencia artificial está en boca de todos, pero todavía hay muchos malentendidos sobre cómo usarla realmente y cómo aprovecharla en el trabajo diario”, dijo Carlos Martínez, especialista en capacitación del Centro de Capacitación Avanzada y Aprendizaje de STC.

Martínez dijo que el reto no es la concientización, sino la aplicación.

“La inteligencia artificial no se utiliza de la misma manera en la industria manufacturera que en la ciberseguridad o en las áreas administrativas”, dijo. “La clave está en entender cómo integrarla para que los procesos sean más eficientes, no en verla como un sustituto del talento humano”.

Para satisfacer la creciente demanda, STC lanzó un curso comunitario titulado «Fundamentos de la IA» a través de su división de Educación Continua y Desarrollo Laboral.

“Hoy en día, prácticamente todas las industrias están interesadas en la inteligencia artificial porque es una herramienta que ayuda a mejorar los procesos, automatizar tareas y trabajar de manera más eficiente”, afirmó Irma Rosales, especialista en capacitación de proyectos del Centro de Capacitación Avanzada y Aprendizaje.

Dijo que el objetivo es hacer que la inteligencia artificial sea práctica y accesible para los trabajadores sin conocimientos técnicos.

“No se trata solo de saber qué es la inteligencia artificial, sino de aprender cómo se puede aplicar en diferentes entornos laborales y en empresas de todos los tamaños”, dijo Rosales.

Los educadores se enfrentan a su propia curva de aprendizaje

Al otro lado de la frontera, en México, el cuerpo docente del Instituto Tecnológico de Matamoros también está recibiendo capacitación formal.

Felipe Flores Gloria, director de planificación y divulgación de la institución, señaló que el Tecnológico Nacional de México ha implementado un modelo de enseñanza por etapas —primero en línea y luego presencial— para preparar a los profesores a integrar herramientas de inteligencia artificial en sus cursos.

“Tenemos que prepararnos para que nuestros jóvenes se gradúen con ese nivel de competitividad”, dijo.

Los talleres ahora se centran en el diseño de lecciones con ayuda de la inteligencia artificial, el desarrollo de proyectos y las herramientas de calificación.

Flores Gloria dijo que uno de los mayores retos es aprender a comunicarse de manera efectiva con los sistemas de inteligencia artificial.

“Lo más complicado es la famosa indicación: saber exactamente qué es lo que quieres hacer con la inteligencia artificial”, dijo.

Los profesores están utilizando diversas herramientas para la generación, el diseño y la evaluación de textos. Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial ha generado nuevas preocupaciones en el ámbito académico.

“Están entregando tareas muy completas, pero la pregunta es: ¿lo leyeron? ¿Lo entendieron?”, dijo Flores Gloria.

Dijo que las instituciones deben encontrar un equilibrio entre el uso de las herramientas y los resultados reales de aprendizaje, sobre todo porque los estudiantes suelen adaptarse a la tecnología más rápido que los profesores.

Las brechas de productividad se amplían

Flores Gloria dijo que el uso estratégico de la inteligencia artificial ya está generando diferencias cuantificables en la producción.

“Un estudiante que utiliza inteligencia artificial puede desarrollar un proyecto en dos horas; otro que lo haga de la manera tradicional podría tardar días. ¿A quién va a preferir la empresa?”, dijo.

En lugar de restringir el uso de la tecnología, argumentó, las escuelas deben enseñar a los alumnos a utilizarla de manera responsable y eficaz.

Sector comercial: la inteligencia artificial se convierte en un requisito operativo

En el sector aduanero y logístico, la inteligencia artificial también está pasando de ser algo opcional a ser algo esencial.

“Las agencias tendrán que actuar como un filtro más sólido y ofrecer información más precisa, estructurada y eficiente”, afirmó Jorge Torres, presidente de Interlink Trade Services.

Torres señaló que la complejidad normativa y los requisitos de cumplimiento de EE. UU. están acelerando la adopción.

La empresa está probando programas piloto destinados a reducir el procesamiento manual.

“La idea es reducir la carga operativa manual para que el personal pueda enfocarse en tareas de mayor valor agregado”, dijo.

Aun así, hizo hincapié en que la experiencia humana sigue siendo fundamental.

“Seguiremos necesitando personas que entiendan las regulaciones y la ley, y que tengan capacidad analítica. Una computadora no puede reemplazar eso”, dijo Torres.

Interlink mantiene alianzas con STC, la Universidad de Texas A&M y la Universidad de Texas en el Valle del Río Grande para ayudar a preparar a los estudiantes para un mercado laboral cada vez más marcado por la automatización y la supervisión regulatoria.

Una prueba de competitividad regional

En las plantas de producción, las aulas y las oficinas de aduanas, los líderes describen la misma transición.

La inteligencia artificial no está eliminando la necesidad de trabajadores.

Pero está redefiniendo qué habilidades se requieren.

En la región fronteriza de Reynosa-Matamoros —donde la manufactura, el comercio y la logística impulsan la producción económica—, la competitividad podría depender menos del volumen de mano de obra y más de la eficacia con la que los trabajadores integren la inteligencia artificial en las operaciones diarias.

Según los líderes, la competencia ya no se da únicamente entre las personas.

La diferencia está entre quienes saben cómo usar la tecnología y quienes no.