La inteligencia artificial en South Texas College está saliendo de los laboratorios de computación para llegar a lugares inesperados: obras de construcción, talleres de reparación de autos, capacitación policial e incluso cosmetología.
La División de Negocios, Seguridad Pública y Tecnología de la universidad cuenta ahora con 33 profesores que incorporan la inteligencia artificial en 55 cursos de 15 departamentos, como parte de una iniciativa para preparar a los estudiantes para entornos laborales en los que esta tecnología se está convirtiendo cada vez más en una herramienta más del oficio.
Sin embargo, el enfoque varía considerablemente según la carrera.
Un estudiante de ingeniería automotriz podría utilizar esta tecnología para diagnosticar el sistema de asistencia al conductor de un vehículo. Un estudiante de gestión de la construcción podría usarla para programar el trabajo de los trabajadores y la distribución de materiales. Los estudiantes de arquitectura pueden convertir bocetos iniciales en modelos realistas, mientras que los instructores de las fuerzas de seguridad están utilizando la inteligencia artificial para ayudar a los estudiantes a comprender conceptos legales complejos.
Ese rango es intencional.
“Han logrado avances extraordinarios en la incorporación de la inteligencia artificial a sus programas”, afirmó Joe Vela, decano interino de la división. “Están siendo realmente innovadores en cuanto a diferentes enfoques y posibilidades, que es exactamente lo que queríamos.”
De un curso de fabricación a 55 cursos
Esta iniciativa más amplia surgió del curso «IA en la industria manufacturera» del South Texas College, el cual se desarrolló gracias a una subvención de Intel.
Desde entonces, la universidad ha ampliado esta iniciativa a diversos programas, entre ellos Gestión Empresarial, Tecnología Automotriz, Aplicación de la Ley, Gestión de la Construcción, Arquitectura y Cosmetología. El cuerpo docente ha identificado 10 herramientas de IA de uso general y 18 aplicaciones específicas de la industria que ya se utilizan como parte de la enseñanza.
Erika Guerra, coordinadora del programa de Tecnología de Manufactura Avanzada y enlace de la división en materia de inteligencia artificial, dijo que eso no significa que a todos los estudiantes simplemente se les esté enseñando a usar un chatbot.
Algunos departamentos están utilizando la IA generativa, mientras que otros están enseñando a los estudiantes a trabajar con tecnología especializada que ya se está incorporando en sus sectores.
La regla general, dijo, es que la tecnología debe complementar la experiencia humana en lugar de reemplazarla.
“Esa es una de las cosas principales que estamos resaltando a lo largo de esta iniciativa”, dijo Guerra. “Esto no va a reemplazar la experiencia de los instructores, la investigación ni ningún tipo de verificación”.
Cómo se ve la IA en el trabajo
Las aplicaciones se vuelven más tangibles dentro de cada programa.
El programa de Tecnología Automotriz de South Texas College, por ejemplo, prepara a los estudiantes para trabajar en sistemas avanzados de asistencia al conductor que se utilizan para el frenado automático de emergencia, el control de crucero adaptativo, la asistencia para mantenerse en el carril, la detección de puntos ciegos y el reconocimiento de peatones.
Este otoño, el programa tiene previsto introducir un nuevo sistema de capacitación que permitirá a los estudiantes diagnosticar problemas, analizar datos de sensores y calibrar esos sistemas.
En la asignatura de Gestión de la Construcción, el profesor Israel Medrano les está mostrando a los estudiantes cómo las plataformas basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los supervisores a programar el trabajo de los trabajadores y la distribución de los materiales, controlar los costos, mejorar la seguridad en las obras y comunicarse con los contratistas.
“Cuando usamos la IA, programamos nuestra madera, nuestros materiales, nuestra mano de obra y nuestro personal”, dijo Medrano. “La IA es algo de lo que ya no podemos prescindir.”
La instructora de aplicación de la ley Jennifer Rosillo está utilizando la tecnología de otra manera. La inteligencia artificial puede ayudar a simplificar conceptos legales complejos, generar escenarios y adaptar las preguntas de los exámenes a diferentes necesidades de aprendizaje; sin embargo, se espera que los estudiantes verifiquen la información generada por la inteligencia artificial contrastándola con la legislación de Texas y fuentes fidedignas.
Enseñar a los estudiantes cuándo no deben confiar en la IA
Ese componente de verificación también se está enfatizando en los cursos de negocios.
José Cruz, profesor del programa de Administración de Empresas, hace que sus alumnos utilicen la inteligencia artificial para analizar datos, identificar patrones y elaborar recomendaciones para una empresa hipotética en su curso de «Comunicación en la gestión».
La IA puede ayudar a elaborar el análisis, pero los estudiantes siguen siendo responsables de decidir si la información es precisa, sopesar las posibles opciones y explicar sus conclusiones.
“Es el aspecto humano lo que aún debemos enseñarles a nuestros estudiantes”, dijo Cruz. “Se trata de conocer la cultura, el contexto y el entorno”.
Esa distinción es fundamental para la estrategia general del South Texas College, ya que las empresas incorporan cada vez más la inteligencia artificial en puestos de trabajo que, tradicionalmente, tal vez no se consideraran carreras tecnológicas.
En lugar de preparar a los estudiantes para competir contra la IA, la universidad busca asegurarse de que los graduados sepan cómo trabajar con ella en sus respectivos campos.
“La idea no es necesariamente reemplazar las carreras que tienen”, dijo Vela. “Se trata de cómo podemos mejorar lo que hacemos y ser más eficientes”.
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